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質量管理擁有一套完整的體系，它是伴隨著生產和科學技術的發展逐步產生和完善的。其管理內容包括確定質量方針、目標和職責，并通過質量體系中的質量策劃、控制、保證和改進來使其實現的全部活動。
我們常說質量管理，卻鮮從方法論的角度做過介紹，本篇將著重講述質量管理的手段，即工具和方法。
一、五大工具
1、統計過程控制（SPC，Statistical Process Control）
應用統計分析技術對生產過程進行適時監控，科學區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定從而達到提高和控制質量的目的。
2、測量系統分析（MSA，Measure System Analyse）
使用數理統計和圖表的方法對測量系統輸出的誤差進行分析，以評估測量系統對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成分。
通常使用的方法有計量型分析（極差法、均值極差法等）、 計數型分析（交叉法）、 破壞型分析（嵌套法）等。
3、失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）
在產品/過程/服務等的策劃設計階段,對構成產品的各子系統、零部件，以及構成過程、服務的各個程序逐一進行分析，找出潛在的失效模式，分析其可能的后果，評估其風險，從而預先采取措施，減少失效模式的嚴重程序，降低其可能發生的概率，以有效地提高質量與可靠性，確保顧客滿意的系統化活動。
4、產品質量先期策劃（APQP，Advanced Product Quality Planning）
一種用來確定和制定確保某產品使顧客滿意所需步驟的結構化的方法。產品質量策劃的目標是促進與所涉及的每一個人的聯系，以確保所要求的步驟按時完成。
有效的產品質量策劃依賴于公司高層管理者對努力達到使顧客滿意這一宗旨的承諾。
其實施的好處是引導資源使顧客滿意、促進對所需更改的早期識別、避免晚期更改、以最低的成本及時提供優質產品等。
5、生產件批準程序（PPAP，Production Part Approval Process）
規定了包括生產材料和散裝材料在內的生產件批準的一般要求。
PPAP的目的是用來確定供應商是否已經正確理解了顧客工程設計記錄和規范的所有要求，以及其生產過程是否具有潛在能力，在實際生產過程中按規定的生產節拍滿足顧客要求的產品。
它是一種實用技術，用來在第一批產品發運前，通過產品核準承認的手續，驗證由生產工裝和過程制造出來的產品符合技術要求。
二、七大方法
1、檢查表
檢查表就是將需要檢查的內容或項目一一列出，然后定期或不定期的逐項檢查，并將問題點記錄下來的方法，有時叫做查檢表或點檢表。例如：點檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。
實施步驟 ：
（1）確定檢查對象；
（2）制定檢查表；
（3）依檢查表項目進行檢查并記錄；
（4）對檢查出的問題要求責任單位及時改善；
（5）檢查人員在規定的時間內對改善效果進行確認；
（6）定期總結，持續改進。
2、層別法
層別法就是將大量有關某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數據或資料按相互關系進行分組，加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用，也可單獨使用。例如：抽樣統計表、不良類別統計表、排行榜等。
實施步驟：
（1）確定研究的主題；
（2）制作表格并收集數據；
（3）將收集的數據進行分組；
（4）比較分析，對這些數據進行分析，找出其內在的原因，確定改善項目。
3、柏拉圖
柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的項目從大到小進行排列，再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關鍵的問題，抓住重要的少數及有用的多數，適用于記數值統計，有人稱為ABC圖，又因為柏拉圖的排序從大到小，故又稱為排列圖。
實施步驟:
（1）收集數據，用層別法分類，計算各層別項目占整體項目的百分數；
（2）把分好類的數據進行匯總，由多到少進行排列，并計算累計百分數；
（3）繪制橫軸和縱軸刻度；
（4）繪制柱狀圖；
（5）繪制累積曲線；
（6）記錄必要事項
（7）分析柏拉圖
（8）要點:
A 柏拉圖有兩個縱坐標，左側縱坐標一般表示數量或金額，右側縱坐標一般表示數量或金額的累積百分數；
B 柏拉圖的橫坐標一般表示檢查項目，按影響程度大小，從左到右依次排列；
C 繪制柏拉圖時，按各項目數量或金額出現的頻數，對應左側縱坐標畫出直方形，將各項目出現的累計頻率，對應右側縱坐標描出點子，并將這些點子按順序連接成線。
5、散布圖
將因果關系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標系上,以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”，也稱為“相關圖”。
實施步驟：
（1）確定要調查的兩個變量，收集相關的最新數據，至少30組以上；
（2）找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入X軸與Y軸；
（3）將相應的兩個變量，以點的形式標上坐標系；
（4）計入圖名、制作者、制作時間等項目；
（5）判讀散布圖的相關性與相關程度。
6、直方圖
直方圖是針對某產品或過程的特性值，利用常態分布（也叫正態分布）的原理，把50個以上的數據進行分組，并算出每組出現的次數，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。
實施步驟：
（1）收集同一類型的數據；
（2）計算極差（全距）R=Xmax-Xmin；
（3）設定組數K：K=1+3.23logN
（4）確定測量最小單位，即小數位數為n時，最小單位為10-n；
（5）計算組距h，組距h=極差R/組數K；
（6）求出各組的上、下限值第一組下限值=X min-測量最小單位10-n/27第二組下限值（第一組上限值）=第一組下限值+組距h；
（7）計算各組的中心值，組中心值=（組下限值+組上限值）/2；
（8）制作頻數表；
（9）按頻數表畫出直方圖。
7、控制圖
控制圖法就是這樣一種以預防為主的質量控制方法，它利用現場收集到的質量特征值，繪制成控制圖，通過觀察圖形來判斷產品的生產過程的質量狀況。控制圖可以提供很多有用的信息，是質量管理的重要方法之一。
實施步驟：
制作控制圖一般要經過以下幾個步驟：
A 按規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本；
B 測量樣本的質量特性值，計算其統計量數值；
C 在控制圖上描點；
D 判斷生產過程是否有并行。
