大量的研究對不同的標(biāo)度法進(jìn)行了比較。因?yàn)闃?biāo)度數(shù)據(jù)通常用于識別產(chǎn)品之間的差異，所以檢測差異的能力是衡量標(biāo)度方法好壞的一個重要實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)。一個相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)是誤差方差的程度或類似的測量數(shù)據(jù)，如標(biāo)準(zhǔn)偏差的大小或變異系數(shù)。顯然，個體之間差異小的標(biāo)度方法會產(chǎn)生更敏感的測試、更顯著的差異、更低的Ⅱ類錯誤風(fēng)險（忽略真實(shí)差異）。還有一個相關(guān)的問題是操作的可靠性。相似的實(shí)驗(yàn)是否能得到可重復(fù)的結(jié)果。

其他的實(shí)際的考慮也是重要的。任務(wù)應(yīng)該是用戶友好的，并且使所有參與者容易理解。在理想情況下，該方法應(yīng)該適用范圍廣泛的產(chǎn)品和問題，受試者不會被回答表或問卷調(diào)查中的反應(yīng)類型的變化所困惑。如果評價員熟悉一種標(biāo)度類型，并且正在有效地使用它，那么嘗試引入新的或不熟悉的方法可能會有一些問題。一些方法，如分類標(biāo)度、直線標(biāo)度和量值估計，可以適用于強(qiáng)度和喜好度（喜歡-不喜歡）的響應(yīng)。編碼、列表和處理信息所需大量時間可能是另一個問題，取決于計算機(jī)輔助的數(shù)據(jù)收集和其他可用資源。

不論哪種方法，有效性或準(zhǔn)確性是根本問題。有效性只能通過參考一些外部標(biāo)準(zhǔn)來判斷。對于喜好標(biāo)度，人們可能希望該方法適應(yīng)于其他選擇或消費(fèi)行為。一個相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)是標(biāo)度識別或揭示不同偏好的消費(fèi)群體的能力。

鑒于以上原因，我們可能會間，哪種標(biāo)度方法更好。大多數(shù)已發(fā)表的研究發(fā)現(xiàn)，對于不同的標(biāo)度方法，只要方法應(yīng)用合理，就可以獲得相同的靈敏度。例如，Lawless和Malone（1986a，b）使用不同的感官連續(xù)統(tǒng)，包括嗅覺、觸覺和視覺形式，在集中地點(diǎn)檢驗(yàn)法中利用消費(fèi)者可進(jìn)行一系列廣泛的研究（超過20000個判斷）。他們比較了直線標(biāo)度、量度估計和分類標(biāo)度。使用產(chǎn)品之間的統(tǒng)計差異程度作為方法效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，所標(biāo)度的方法都表現(xiàn)很好。Shand 等（1985）利用感官培訓(xùn)小組也得出了類似的結(jié)論。與大學(xué)生相比，利用消費(fèi)者得出的量值估計的變異性稍微大一點(diǎn)。隨著人們開始了解被評價樣評的范圍，統(tǒng)計學(xué)差異會隨著重復(fù)而增加。Moskowitz 和 Sidel（1971)，Pearce(1986)，Shand（1985）等和Vickers（1983）等發(fā)現(xiàn)了類似的關(guān)于量度估值標(biāo)度和分類標(biāo)度在對樣品的區(qū)別程度上的差異性，盡管數(shù)學(xué)關(guān)系形式與潛在的物理變量常不同。換句話說，正如Stevens和Galanter（1957）所發(fā)現(xiàn)的那樣，兩種方法的數(shù)據(jù)之間經(jīng)常存在曲線關(guān)系。然而，這種觀點(diǎn)并沒有得到普遍的認(rèn)可，也有人發(fā)現(xiàn)了其具有簡單的直線關(guān)系。Mattes和Lawless（1985）發(fā)現(xiàn)了分類標(biāo)度和直線標(biāo)度的類似結(jié)果。